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FitPolinomiale< Probabilità del Chi quadro | Indice | Minimizzazione del chi quadro > Fit polinomiale Se la legge che descrive i dati sperimentali y(x) è descritta da un polinomio, ad esempio la parabola y=a+bx+cx2 , si puossono ripercorrere tutte le tappe descritte nel capitolo precedente, riottenendo un sistema di equazioni lineari, con il criterio della massima verosimiglianza. Il numero di equazioni lineari che si ottengono coincide con il grado del polinomio, e quindi, a meno di degenerazioni accidentali, esiste sempre una soluzione del problema che fornisce in modo analitico il polinomio che meglio approssima i dati sulla base al metodo dei minimi quadrati. Nell'estendere il ragionamento già visto al caso polinomiale generale introdurremo la notazione matriciale. Inizieremo considerando i polinomi ordinari, ma accenneremo in seguito al fatto che il metodo si estende naturalmente a qualunque famiglia di polinomi ortogonali. < Probabilità del Chi quadro | Indice | Minimizzazione del chi quadro > |