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FitLineareProbabilita< Coefficiente di correlazione | Indice | Fit di un polinomio con il metodo dei minimi quadrati > Distribuzione di probabilità del χ2 Abbiamo discusso la funzione χ2 ed il fatto che, essendo data da una somma di scarti quadrati divisi per la varianza dei dati, ci si attende un contributo dell'ordine dell'unità da ciascuno di questi termini. Il valore atteso è quindi pari al numero di gradi di libertà ν associati al fit. Ciò vale quando cerchiamo il migliore accordo tra istogramma dei dati e la distribuzione limite, ed anche quando si vogliano trovare i valori dei parametri a e b della retta che meglio approssima i dati y(x). In quest'utlimo caso i gradi di libertà sono pari al numero N dei valori misurati della variabile dipendente y, meno il numero, 2, di parametri del fit, ν=N-2. La probabilità differenziale di ottenere un determinato valore x della funzione χ2 è sempre data dalla funzione pχ(x,ν), descritta in precedenza, assieme al chi quadro ridotto dell'ottimizzazione delle distribuzioni limite. < Coefficiente di correlazione | Indice | Fit di un polinomio con il metodo dei minimi quadrati > |