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AnalisiDati

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Il corso di Analisi Dati descrive come effettuare misure sperimentali di grandezze fisiche, come stimare l'incertezza (o errore) della misura e come confrontare queste coppie di numeri, valore misurato ed errore, con le predizioni di un modello matematico, dato ad esempio da una legge fisica nota.

Esso si articola nei seguenti capitoli:

  1. Incertezza nelle misure
  2. Rappresentazione grafica dei dati
  3. Distribuzioni di probabilità
  4. Propagazione degli errori
  5. Stime di medie ed errori e test dell'accordo
  6. Metodi di simulazione
  7. Fit di una retta con il metodo dei minimi quadrati
  8. Fit di un polinomio con il metodo dei minimi quadrati
  9. Fit di una funzione non polinomiale con il metodo dei minimi quadrati
  10. Appendici

Queste pagine sono in fase avanzata d'allestimento. Si propongono di diventare un sostituto dell'attuale libro di testo consigliato (J.R. Taylor, Introduzione all'analisi degli errori, Ed. Zanichelli, Bologna) nel Corso di Fisica D, Laurea Specialistica in Meccanica della Facoltà di Ingegneria di Parma, integrando alcune nozioni più avanzate, ricavabili ad esempio dal Bevington e Robinson. Siccome il corso si appoggia a dimostrazioni, esercizi numerici e gestione degli esperimenti basata su Matlab, le dispense fanno riferimento a comandi o brani di programmi in tale linguaggio (facilmente estendibili agli equivalenti freeware, Octave e Scilab). Il calendario delle lezioni è disponibile su questo sito.


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