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Distribuzioni< Migliore stima del valore vero | Indice | Stima dell'errore, errore relativo > Si verifica in molti casi che la distribuzione dei valori di una misura ripetuta segua una curva a campana, simmetrica. Esistono giustificazioni statistiche di questo fatto, che saranno chiarite più avanti, ad esempio nella discussione del teorema del limite centrale. Risulta quindi naturale tentare di caratterizzare la distribuzione per mezzo della sua larghezza, anche se questa quantità va ancora definita esattamente. È intuitivo che essa sia collegata alla definizione empirica dell'errore di misura. Una seconda constatazione empirica è che, all'aumentare del numero N di ripetizioni della misura, la distribuzione normalizzata ad N tende sempre più accuratamente ad una caratteristica distribuzione limite. Ciò che si osserva è che le deviazioni tra le distribuzioni normalizzate diventano sempre più piccole, via via che aumentano le osservazioni sperimentali del medesimo dato. < Migliore stima del valore vero | Indice | Stima dell'errore, errore relativo > |