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ValorePiuProbabile< Principio di Massima Verosimiglianza | Indice | Incertezza sulla media > Valore più probabile per il parametro μ della distribuzione normale Applicando il criterio della massima verosimiglianza occorre variare {$\mu$} fino a che la funzione {$\chi^2$} risulti minima, il che si ottiene imponendo che la derivata della funzione rispetto a {$\mu$} sia nulla, ossia: {$ -2 \sum_{i=1}^N \frac {x_i-\mu} {\sigma^2} = 0. $} Si può quindi ricavare {$\mu$} da questa espressione, per ottenere che: {$ (1) \qquad\qquad \mu = \frac 1 N \sum_{i=1}^N x_i $} Questa equazione dice che il valore più probabile per il parametro {$\mu$} della distribuzione normale coincide con la definizione della media dei dati. < Principio di Massima Verosimiglianza | Indice | Incertezza sulla media > |