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PresaDati< Importanza del libro di bordo | Indice | Legge di Malus > Importanza della registrazione dei dati Si immagini di affrontare una misura che comporta diversi passi intermedi: assemblaggio di un'apparecchiatura, verifica del suo funzionamento, calibrazione, presa dati finale. Questi sono solo i passaggi principali dell'operazione che consisterà sicuramente di tanti tentativi parziali. Ad esempio la verifica del funzionamento comporterà sens'altro qualche prova fallita, misure in cui si incomincia a vedere il segnale atteso, una fase di ottimizzazione della costruzione, e infine la scelta delle condizioni migliori di impiego. Registrare tutti i dati Un errore comune dovuto all'inesperienza è quello di giudicare il risultato di queste prove sul momento, non conservandone traccia. È invece conveniente registrare (su carta o su computer) la maggior parte di queste prove, che, esaminate di nuovo insieme in un secondo momento, possono dare conferma o smentire le ipotesi di lavoro che si vanno via via sviluppando, È ovviamente indispensabile che sul libro di bordo si riportino tutte le condizioni di misura e si escogiti un meccanismo semplice di identificazione delle diverse serie di dati. Sottocartelle giornaliere Laddove l'acquisizione avvenga su PC è facile produrre in questo modo molti file di dati e conviene creare una sottodirectory nuova per ogni seduta di laboratorio, in cui archiviare dati ed eventuali file di log, per consentirne un immediato riconoscimento. Registrare dati crudi Un secondo punto molto importante riguarda la scelta dei dati da registrare. Spesso si è interessati a quantità derivate dalla misura diretta. Ad esempio vogliamo misurare una temperatura attraverso la forza elettromotrice di una termocoppia. Lo strumento ci fornirà una tensione ed avremo già preparato l'algoritmo di conversione da Volt a gradi Celsius. In questo caso occorre registrare il dato misurato (la tensione) e non quello derivato, Ciò minimizza la possibilità di errori e consente eventualmente di effettuare correzioni in un primo tempo trascurate. Un altro esempio comune è quello in cui una misura automatica ripetura fornisce un valor medio ed una deviazione standard. Occorre sempre registrare l'intera serie dei dati e non solo l'elaborazione statistica. Potrebbe essere necessario controllare la forma delle distribuzioni! |